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移动 BI:揭穿神话 发表

移动商业智能几乎是 自助服务的要求,而自助服务又是自主性的表达,是数字化转型所带来的文化变革中不断上升的价值观之一。遵循成功的数字化路线图,移动商务智能应该在公司的所有部门成为现实,但实际上却并非如此,为什么? 当今组织进化过程的这一方面进展缓慢,很大程度上要归咎于围绕移动 BI 创造的神话。他们的真实情况是什么?这是真的还是可以完全忽略它们?了解真相使我们能够自由地做出决定和采取行动。没有时间可以浪费了。 移动BI,是还是不是? 技术本身并不能解决企业的所有问题,如果没有必要的支持和赞助,任何支持 BI 计划(移动或非移动)可行性的声明也没有任何事实依据。 但这肯定已经很清楚了。 不太容易看出的是,移动 BI 意味着变化,例如与以下相关的变化: 流程方法、内部结构和组织文化:您无法尝试将这个级别的用户体验集成到传统框架中。这将是一个补丁,一个临时解决方案,未来前景很小(或没有)。为了实现必要的稳健性,有必要重新定义方法,这是业务模式转型的一部分。

技术同样如果其设计不符合

组织层面的全球技术战略,那么为特定用户群开发的应用程序将永远不会取得预期的成果。移动商业智能是集成、同步的代名词,只有当所有力量作为一个实体朝同一方向移动时才能实现。 此外,有关移动 BI 的一些误解也影响了此类技术的接 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 收者/用户。这些类型的传说会影响决策者,他们在采取行动并开始体验与移动性相关的商业智能的优势之前,会问自己以下问题: 哪些公司从这些类型的项目中受益最多? 哪些行业应该首先考虑实施? 什么样的用户配置文件旨在利用移动 BI? 答案是:全部。问自己这些类型的问题只会导致拖延,而不会最终决定做出更好的改变。 从营销领域到销售人员,移动 BI 优势的例子在组织内不断出现,这些组织以这种方式为用户提供支持。配置文件也会发生同样的情况。尖端工具,例如在考虑此类策略时考虑的移动应用程序类型,并不是为具有更多技术知识的专业人员保留的解决方案。 事实上,新界面非常用户友好,不仅易于操作、配置和定制,而且确保了最小的学习曲线,大大减少了对操作的影响,可以从部署后的第一刻开始进行。基于新方法。 也不存在您是否处于采取这一步骤的正确行业的问题。电信和技术行业在进步及其实施方面处于领先地位,但这并不意味着其他行业无法实现同等或更高水平的效益。

 

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行业就是这种情况。 关于移动 BI 的神话和传说 应该消除的最根深蒂固的移动 BI 误区如下: 如果是自助服务模式,那就好:不需要失去判 阿富汗电话号码列表 断力或混淆术语。自助服务不能保证质量、集成或治理,而它们是商业智能的重要方面。 治理可能会受到移动商业智能的影响:相反,尽管这是一个挑战,但一旦面临挑战,数据治理就会得到加强。 移动BI足以监控业务进展:一件事与另一件事无关。虽然移动商业智能工具允许您随时随地查阅指标,但收集这些指标的 KPI 是必需的,必须对其进行定义,并且强烈建议还拥有一个仪表板,从中监控其绩效的演变。 移动 BI 已经取代了高级分析:BI 是由高级分析滋养的,因此必须澄清两者是互补的,在任何情况下都不能互换。 只有数据科学家和 BI 分析师接受过培训,才能充分发挥移动性的价值:恰恰相反,恰恰是技术含量较低的业务用户从这种与数据的接近中受益最多,而移动条件保证了在使用适当的工具时进行交互。可用。 很难证明 移动商业智能的投资回报率是合理的:在实践中,它不仅容易证明,只需看看销售和营销结果数字;而且,它是加速创新的唯一途径,是为企业创造可持续收入的唯一途径,也是最终以多种不同方式收回投资的领域。

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