移动商业智能几乎是 自助服务的要求，而自助服务又是自主性的表达，是数字化转型所带来的文化变革中不断上升的价值观之一。遵循成功的数字化路线图，移动商务智能应该在公司的所有部门成为现实，但实际上却并非如此，为什么？ 当今组织进化过程的这一方面进展缓慢，很大程度上要归咎于围绕移动 BI 创造的神话。他们的真实情况是什么？这是真的还是可以完全忽略它们？了解真相使我们能够自由地做出决定和采取行动。没有时间可以浪费了。 移动BI，是还是不是？ 技术本身并不能解决企业的所有问题，如果没有必要的支持和赞助，任何支持 BI 计划（移动或非移动）可行性的声明也没有任何事实依据。 但这肯定已经很清楚了。 不太容易看出的是，移动 BI 意味着变化，例如与以下相关的变化： 流程方法、内部结构和组织文化：您无法尝试将这个级别的用户体验集成到传统框架中。这将是一个补丁，一个临时解决方案，未来前景很小（或没有）。为了实现必要的稳健性，有必要重新定义方法，这是业务模式转型的一部分。
技术同样如果其设计不符合
组织层面的全球技术战略，那么为特定用户群开发的应用程序将永远不会取得预期的成果。移动商业智能是集成、同步的代名词，只有当所有力量作为一个实体朝同一方向移动时才能实现。 此外，有关移动 BI 的一些误解也影响了此类技术的接 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 收者/用户。这些类型的传说会影响决策者，他们在采取行动并开始体验与移动性相关的商业智能的优势之前，会问自己以下问题： 哪些公司从这些类型的项目中受益最多？ 哪些行业应该首先考虑实施？ 什么样的用户配置文件旨在利用移动 BI？ 答案是：全部。问自己这些类型的问题只会导致拖延，而不会最终决定做出更好的改变。 从营销领域到销售人员，移动 BI 优势的例子在组织内不断出现，这些组织以这种方式为用户提供支持。配置文件也会发生同样的情况。尖端工具，例如在考虑此类策略时考虑的移动应用程序类型，并不是为具有更多技术知识的专业人员保留的解决方案。 事实上，新界面非常用户友好，不仅易于操作、配置和定制，而且确保了最小的学习曲线，大大减少了对操作的影响，可以从部署后的第一刻开始进行。基于新方法。 也不存在您是否处于采取这一步骤的正确行业的问题。电信和技术行业在进步及其实施方面处于领先地位，但这并不意味着其他行业无法实现同等或更高水平的效益。
零售物流保险银行或医疗保健
行业就是这种情况。 关于移动 BI 的神话和传说 应该消除的最根深蒂固的移动 BI 误区如下： 如果是自助服务模式，那就好：不需要失去判 阿富汗电话号码列表 断力或混淆术语。自助服务不能保证质量、集成或治理，而它们是商业智能的重要方面。 治理可能会受到移动商业智能的影响：相反，尽管这是一个挑战，但一旦面临挑战，数据治理就会得到加强。 移动BI足以监控业务进展：一件事与另一件事无关。虽然移动商业智能工具允许您随时随地查阅指标，但收集这些指标的 KPI 是必需的，必须对其进行定义，并且强烈建议还拥有一个仪表板，从中监控其绩效的演变。 移动 BI 已经取代了高级分析：BI 是由高级分析滋养的，因此必须澄清两者是互补的，在任何情况下都不能互换。 只有数据科学家和 BI 分析师接受过培训，才能充分发挥移动性的价值：恰恰相反，恰恰是技术含量较低的业务用户从这种与数据的接近中受益最多，而移动条件保证了在使用适当的工具时进行交互。可用。 很难证明 移动商业智能的投资回报率是合理的：在实践中，它不仅容易证明，只需看看销售和营销结果数字；而且，它是加速创新的唯一途径，是为企业创造可持续收入的唯一途径，也是最终以多种不同方式收回投资的领域。
